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2024年中國康復機器人行業(yè)市場前景-政策支持,市場需求不斷增加

來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/7/5      主題:其他   [加盟]

康復機器人是一種輔助人體完成肢體動作,實現(xiàn)康復治療、康復護理等功能的醫(yī)療機器人,是工業(yè)機器人和醫(yī)用機器人的結(jié)合。康復機器人的研究貫穿康復醫(yī)學、生物力學、機械學、材料學、機器人學等諸多L域,已成為機器人L域的研究熱點。

現(xiàn)有的康復機器人可以從不同角度進行分類。按照功能目的可分為:輔助/替代型和訓練/治療型等;按照其針對的軀體部位,可分為上肢機器人、下肢機器人和手部機器人;按照人機結(jié)合的方式,可分為外骨骼式和嵌合式;按照其移動方式,可分為固定式和移動式。

1.政策支持行業(yè)發(fā)展

近年來,政府相關(guān)部門出臺了一系列政策,鼓勵和支持康復機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如,《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟增進老年人福祉的意見》提出大力發(fā)展康復輔助器具產(chǎn)業(yè),《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》提出推動機器人在醫(yī)院康復、遠程醫(yī)療、衛(wèi)生防疫等場景應(yīng)用,《“十四五”國民健康規(guī)劃》進一步鼓勵智能服務(wù)機器人發(fā)展,實施康復輔助器具、智慧老齡化技術(shù)推廣應(yīng)用工程。政策的發(fā)布和實施將為康復機器人行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。

2.技術(shù)進步推動行業(yè)發(fā)展

康復機器人集成了機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、生物醫(yī)學工程技術(shù)等多L域的先進技術(shù),實現(xiàn)了更G效、更準確的康復治療。例如,外骨骼機器人融合了傳感、控制、信息、移動計算等技術(shù),為患者提供可穿戴的機械機構(gòu)。隨著人工智能和機器學習技術(shù)的不斷進步,康復機器人將實現(xiàn)更GJ別的智能化。它們能夠?qū)崟r了解患者的康復狀態(tài),動態(tài)調(diào)整康復方案,為患者提供個性化的康復服務(wù)。

3.市場需求不斷增加

已進入中度老齡化階段,老年人口比例不斷上升。老年人群體的健康問題成為社會關(guān)注的焦點,康復需求持續(xù)增長。這為康復機器人市場提供了廣闊的空間。根據(jù)數(shù)據(jù),約三分之一的人口有康復需求,我國康復需求總?cè)藬?shù)超過4.6億人,是康復需求大的。同時,隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,特別是心腦血管疾病、癌癥等重大的慢性疾病發(fā)病總體呈上升趨勢,進一步推動了康復需求的增長。




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上海機器人產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)政策及入住代表性企業(yè)

園區(qū)入駐243家機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)62家,小巨人企業(yè)6家,園區(qū)已形成機器人特色產(chǎn)業(yè)+關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)布局,龍頭企業(yè)+中小企業(yè)共生的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)

中國首批11款人工智能大模型通過備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實驗室(書生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》

中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億級高潛賽道,若將視野擴大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力最大的潛在市場

機器人+腦機接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開發(fā)了一種由BCI控制,促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具,能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動和由輔助裝置的動作產(chǎn)生的傳入信號

我國機器人產(chǎn)業(yè)場景拓展,“機器人+”應(yīng)用不斷延伸

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人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個機器人系統(tǒng)工作萬無一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運動實現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動態(tài)行走時重心的穩(wěn)定

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資料獲取
新聞資訊
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服務(wù)機器人(迎賓、講解、導診...)

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