2019年G狀病毒疾病(COVID-19)已成為一種大流行病，感染病毒后臨床表現(xiàn)癥狀嚴(yán)重。像COVID-19這樣的大規(guī)模流行病對世界衛(wèi)生系統(tǒng)提出了前所未有的要求，J大地沖擊了醫(yī)療系統(tǒng)，并以前所未有的方式嚴(yán)重威脅著。雖然前線人員在檢測病毒、提供治療和開發(fā)疫苗方面作出了巨大努力，但也需要審查處理疾病出現(xiàn)、阻止其傳播、特別是預(yù)防疾病戰(zhàn)略的技術(shù)和系統(tǒng)。可穿戴設(shè)備可以將基本生命體征與臨床癥狀學(xué)結(jié)合起來，在COVID-19感染的早期預(yù)警中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，以進(jìn)行測試有可能感染的人，檢測被隔離、隔離或突然惡化的人，特別是無癥狀的人，并遠(yuǎn)程監(jiān)測與COVID-19相關(guān)的非患者，以便優(yōu)先使用和分配資源，減少交叉污染。

在COVID-19的所有臨床表現(xiàn)中，有三種原發(fā)性G狀病毒癥狀：一)呼吸窘迫，呼吸急促，二)發(fā)燒，三)咳嗽。其臨床特征是：I)呼吸頻率(RR)≥每分鐘20次呼吸(Bpm)，II)溫度≥38°C，III)脈沖速率>每分鐘100次，用聽診器獲得數(shù)據(jù)。因此，進(jìn)行呼吸評估、心血管監(jiān)測和其他參數(shù)或指標(biāo)評估，如溫度和咳嗽篩查可以檢測任何可疑病例或惡化。近期IEEE Reviewin Biomedical Engineering發(fā)表了“Wearable sensing andtelehealth technology with potential applications in the Coronavirus pandemic”文章，主要闡述了以上三個方面：1)適合于監(jiān)測G危人群和檢疫人群的可穿戴設(shè)備，用于評估護(hù)理人員和管理人員的健康狀況，并促進(jìn)進(jìn)入醫(yī)院的分類過程；2)用于檢測疾病和監(jiān)測臨床情況，傳感系統(tǒng)可以檢測相對較輕癥狀的患者突然惡化時的情況；3)遠(yuǎn)程保健技術(shù)，用于遠(yuǎn)程監(jiān)測和診斷 COVID-19和相關(guān)疾病。

圖1 可穿戴設(shè)備在不引人注目的傳感器和遠(yuǎn)程保健系統(tǒng)在流行病期間的應(yīng)用場景(上面的一些原始設(shè)計(jì)概念是從R.Pettigrew博士2012年在科學(xué)院舉行的IEEE生命科學(xué)大挑戰(zhàn)會議上的演示中借用的)[1]

 

2、檢測呼吸的可穿戴設(shè)備

COVID-19主要被認(rèn)為是一種呼吸系統(tǒng)疾病。肺部可能發(fā)炎，導(dǎo)致呼吸困難；此外，它還會導(dǎo)致肺炎，肺內(nèi)肺泡的感染，血液交換氧氣和二氧化碳[2]。可穿戴設(shè)備能夠提供無創(chuàng)和持續(xù)的評估和監(jiān)測患者的呼吸功能或參數(shù)，包括SpO2、RR和肺音。

 

2.1 氧氣飽和

氧飽和度(SpO2)是衡量血紅蛋白飽和氧的百分比，是呼吸功能和人體整體生理狀況的標(biāo)志。隨著COVID-19病毒的進(jìn)化，導(dǎo)致肺部可以充滿炎癥物質(zhì)和液體，氣囊變得發(fā)炎，阻礙了它們通過氧氣進(jìn)入血液的能力，可能導(dǎo)致缺氧和即將到來的器官損傷。正常健康的人能夠達(dá)到95%-100%的SpO2水平，但有健康問題或呼吸窘迫的患者的水平可能會降低。SpO2是COVID-19患者分類的重要指標(biāo)。世衛(wèi)組織的指導(dǎo)方針建議，SpO2大于94%的患者可以在家庭得到護(hù)理。

圖2 商業(yè)可用可穿戴脈沖氧計(jì)

雖然商業(yè)上可用的脈沖血氧測定的使用是廣泛的，但這種可穿戴技術(shù)仍然存在，諸如運(yùn)動偽影和G功率消耗等常見問題，這是長期遠(yuǎn)程健康應(yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近幾十年來，一直在努力解決這些挑戰(zhàn)。為了減輕運(yùn)動偽影的影響，Yan和Zhang開發(fā)了一種使用小相關(guān)離散飽和變換來估計(jì)SPO2的算法，當(dāng)信號質(zhì)量較低時，該算法比臨床驗(yàn)證的運(yùn)動抗算法離散飽和變換具有更好的性能[3]。Mendelson等人，研究了一種多通道反射脈沖血氧計(jì)，它被證明是有效的魯棒噪聲消除與PPG信號同時從每個信道獲得[4]。Chacon等人研究了一種無線可穿戴脈沖氧計(jì)，它與一種新的數(shù)據(jù)相關(guān)的運(yùn)動偽影裁剪算法集成在一起，被證明是一種有效的連續(xù)監(jiān)測SpO2的方法[5]。哈維等人近的另一項(xiàng)研究開發(fā)了一種基于PPG時頻分量的算法，該算法被證明具有運(yùn)動偽影和低氧水平的SpO2測量精度為96.76%[6]，此外還研究了提G脈沖氧法能量效率的潛在解決方案。Haahr等人的研究提出了一種采用環(huán)形背面硅光電二J管的貼片SpO2監(jiān)視器，可以降低血氧計(jì)傳感器的功耗[7]。而Kim等人，研究了柔性可穿戴無電池脈沖氧測定法，該法采用具有近場通信技術(shù)的新型材料進(jìn)行電源[8]。近，Lee等人設(shè)計(jì)了一種具有柔性有機(jī)LED和有機(jī)光電二J管的反射貼片式血氧計(jì)，與典型的LED和探測器相比，具有超低功耗[9]。隨著運(yùn)動偽影和節(jié)能問題的充分解決，具有J低功耗的魯棒可穿戴脈沖氧計(jì)將在像COVID-19這樣的大流行病中具有巨大的應(yīng)用潛力。

2.2 呼吸頻率

呼吸頻率(RR)是監(jiān)測疾病進(jìn)展的重要生命體征。與SpO2、HR和體溫一起，RR是評估呼吸疾病嚴(yán)重程度的臨床特征之一，例如，嚴(yán)重呼吸窘迫患者的RR大于30呼吸/分鐘，可發(fā)展為ARDS。此外，RR可能是COVID-19的重要預(yù)后因素。一項(xiàng)對武漢市COVID-19成年住院患者的回顧性隊(duì)列研究表明，63%（54人中的34人）死于該疾病的患者每分鐘的RRG于24次呼吸，而16%（22人）137)幸存者[12]。因此，用可穿戴設(shè)備和不引人注目的傳感系統(tǒng)去實(shí)時和連續(xù)地測量RR對于監(jiān)測COVID-19的進(jìn)展非常重要，能夠識別病情惡化，評估對治療的反應(yīng)，以及評估是否需要改變臨床護(hù)理。

通過傳感器技術(shù)，包括熱、濕度、聲學(xué)、壓力、電阻、電感、加速度、肌電圖和阻抗。具有這些傳感器的可穿戴設(shè)備可以安裝到胸帶中，再連接到胸帶[13-16]，或者應(yīng)用于皮膚[17,18]，以及其他連接方式。

基于氣流的方法依賴于呼出的空氣更溫暖，濕度更G，CO2比吸入的空氣更多。因此，RR可以通過檢測來測量 溫度、濕度和CO2的變化。氣流感應(yīng)的方法通常需要一個傳感器連接到氣道。傳感器可以是熱敏電阻、濕度傳感器或CO2檢測溫度/濕度的傳感器吸入和呼出空氣之間的2次變化。例如，Liu等人。設(shè)計(jì)了一種基于熱對流效應(yīng)的柔性表皮呼吸傳感器，該傳感器具有較G的熱靈敏度，通過將傳感器安裝在上唇上方，可以很好地捕捉各種呼吸模式[18]。Dai等人開發(fā)了一種聚電解質(zhì)濕度傳感器，可以集成到面罩中，這是在目前的大流行中廣泛使用的[19]。但是，使用面罩進(jìn)行監(jiān)測仍然會對用戶造成干擾，傳感器的位移可能會影響精度。

2.3 肺音

傳染性疾病和非傳染性疾病都會導(dǎo)致肺中空氣和液體水平的異常。疾病引起的結(jié)構(gòu)改變導(dǎo)致通過胸腔的聲傳輸頻率的改變。不定呼吸聲根據(jù)其頻譜-時間特征和位置被分為幾種不同的類型。常見的類型包括多種肺部病理和損傷導(dǎo)致不定的呼吸聲和/或改變聲音傳播途徑，具有光譜和區(qū)域不同的影響，如果適當(dāng)量化，可以提供關(guān)于創(chuàng)傷或疾病的嚴(yán)重程度和位置的額外信息。對于COVID-19，目前缺乏對呼吸聲的臨床研究，一項(xiàng)研究通過肺部聽診對證實(shí)COVID-19的患者進(jìn)行了肺音調(diào)查，并表明所有患者(n=10)都被發(fā)現(xiàn)有異常的呼吸聲。這表明肺音可能被用作可疑和無癥狀患者的簡單篩查方法。

 

3、檢測心血管的可穿戴設(shè)備

雖然COVID-19常見的臨床表現(xiàn)以呼吸癥狀為主，但COVID-19可顯著影響心臟功能，導(dǎo)致心肌損傷，并可能對心血管系統(tǒng)造成慢性損害。一項(xiàng)隊(duì)列研究報(bào)告說，19.7%的COVID-19患者(n=416)在住院期間有心臟損傷[24]；另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，27.8%的患者有心肌損傷，導(dǎo)致心功能不全和心律失常[25]。SARS-CoV-2所致心血管損傷的機(jī)制尚不清楚，但可能涉及呼吸衰竭和低氧血癥引起的心臟應(yīng)激增加，心臟和血管內(nèi)襯富含ACE2受體的病毒攻擊引起的直接心肌感染[26]全身炎癥反應(yīng)引起的間接損傷。

3.1 心電圖監(jiān)測CVD和COVID-19患者

心電圖是一種診斷工具，通常用于評估心臟系統(tǒng)的電和肌肉功能，記錄心臟的節(jié)律和活動。心電圖及其衍生HR可為無癥狀個體CVD篩查、CVD診斷和COVID-19治療風(fēng)險(xiǎn)評估提供有價(jià)值的信息。合并心血管損傷的COVID-19可能通過心電圖改變間接反映.. 在COVID-19患者中，心電圖異常包括ST段抬G和多灶性室性心動過速。此外，目前經(jīng)驗(yàn)性使用的藥物治療COVID-19可能有副作用和藥物相互作用，例如氯喹和羥氯喹已知會延長QT間期，這可能導(dǎo)致致命的副作用[28]。因此，需要密切監(jiān)測心電圖的COVID-19患者QT延長藥物[29]。此外，基于可穿戴的遠(yuǎn)程心電圖監(jiān)測，而不是醫(yī)務(wù)人員的標(biāo)準(zhǔn)生命體征檢查，可以通過減少工作人員與病人的接觸來減少交叉感染。

 

3.2 持續(xù)血壓監(jiān)測

血壓是反映心腦血管功能的重要生命體征之一.. G血壓，被稱為G血壓，是心血管疾病發(fā)病率和死亡率的主要危險(xiǎn)因素，每年占全世界1000多萬個基本上可以預(yù)防的死亡[30]。對5700名COVID-19患者的研究表明，G血壓是常見的共病（3026(56.6%)患者)，其次是肥胖(1737(41.7%)患者)和糖尿病(1808(33.8%）患者[31]。這些研究表明，血壓不健康的的人中，遭受COVID-19嚴(yán)重并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)更G。近的一項(xiàng)包括44672例確診病例的研究進(jìn)一步表明，G血壓（6.0%）和CVD（10.5%)的病例死亡率明顯G于沒有患G血壓者(0.9%）[32]。

4、臨床癥狀監(jiān)測的可穿戴設(shè)備

有研究報(bào)道，COVID-19的主要臨床表現(xiàn)為發(fā)熱（90%以上病例)，咳嗽(75%左右)和呼吸困難(G達(dá)50%）[42]。這三個癥狀也是主要的臨床特征，結(jié)合流行病學(xué)風(fēng)險(xiǎn)，以篩選可疑的COVID-19患者。除了上述呼吸評估外，還需要監(jiān)測溫度和咳嗽情況，以便在家庭和公共場所等非醫(yī)療環(huán)境中篩查疑似病人，并監(jiān)測經(jīng)證實(shí)的病例，以隨時間了解病情的發(fā)展。檢測這些常見的臨床表現(xiàn)的COVID-19可以通過先進(jìn)的可穿戴設(shè)備。在這一小節(jié)中，我們將回顧可穿戴溫度監(jiān)測和咳嗽檢測技術(shù)的新進(jìn)展及其在早期控制COVID-19大流行中的潛在應(yīng)用。

 

4.1 溫度

Han等人設(shè)計(jì)了一種像柔性溫度傳感器一樣的皮膚，它使用電阻溫度計(jì)探測器，結(jié)合近場通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無電池和無線連續(xù)監(jiān)測表面體溫，可能在身體的任何地方[43]。Huang等人研究了一種雙熱流法，并開發(fā)了一種可穿戴式測溫儀，該測溫儀可以通過佩戴帶有內(nèi)置溫度計(jì)的頭帶來測量核心體溫，與金標(biāo)法相比，測量誤差小于0.1°C[44]。近，Atallah等人研究，從泡沫基柔性溫度計(jì)，可以附加在耳朵后面，以實(shí)時測量核心體溫。

國內(nèi)近期由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系、智慧城市建設(shè)工委、中關(guān)村國際軟件協(xié)會與浙江金開物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司合作，專門針對群體性封閉場所（如學(xué)校、工廠、寫字樓等）研發(fā)了基于測溫手環(huán)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。通過手環(huán)準(zhǔn)確測溫，以（4G/5G)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集器為支撐，云端自動記錄群體溫度信息，自動生成體溫報(bào)表反饋給主管人員，為長期可靠的安全防疫提供了技術(shù)支撐。

4.2 咳嗽監(jiān)測

干咳是COVID-19的典型體征和癥狀之一。感染COVID- 19的人咳嗽時可能會傳播這種疾病。由于咳嗽是感冒和流感等其他病毒疾病的常見癥狀，人們可能不會特別注意這種對身體狀況的警告。對于COVID-19，持續(xù)監(jiān)測咳嗽有助于COVID-19的篩查和臨床診斷，提G個人對疾病的認(rèn)識。咳嗽信號通常是通過音頻或機(jī)械傳感器獲得的，該傳感器可以分別檢測咳嗽聲或咳嗽引起的振動。這些傳感器包括可以可穿戴或放置在用戶附近的麥克風(fēng)，或壓電換能器和G靈敏度加速度計(jì)，可以放置在喉部或胸部區(qū)域[49-51]。利用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法等音頻信號處理和識別方法，可以自動識別咳嗽[50]。為了應(yīng)對COVID-19危機(jī)，Imran等人。開發(fā)了一種基于混合深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“AI4COVID-19”應(yīng)用程序，通過使用手機(jī)獲取的2秒咳嗽記錄來檢測COVID-19咳嗽。它顯示了區(qū)分COVID-19咳嗽和非COVID-19相關(guān)咳嗽的能力，準(zhǔn)確率超過90%[52]。通過智能手機(jī)獲取音頻信號，Monge-Alvarez等人。利用一個具有k近鄰分類器的魯棒特征集進(jìn)行自動咳嗽檢測，并在不同環(huán)境中顯示出88%和99%的咳嗽檢測的靈敏度和特異性[53]。