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人形機器人四種環境感知傳感器各項性能比較

來源:高工機器人     編輯:創澤   時間:2024/10/17   主題:其他 [加盟]

人形機器人的環境感知方案或可類比智能汽車,環境感知是對于環境的場景理解能力, 例如障礙物的類型、道路標志及標線、行車車輛的檢測、交通信息等數據的語言分類。環境 感知需要通過傳感器獲取大量的周圍環境信息,確保對車輛周圍環境的正確理解,并基于此 做出相應的規劃和決策。

同樣地,人形機器人也需要感知系統判斷周遭環境。由于各類環境感知傳感器在感知性 能上各有優劣,大部分企業會采用混合方案。

性能 攝像頭 毫米波雷達 激光雷達 超聲波雷達
測距/測速 可實現測距,但精度較 低 縱向精度高,橫向 精度低 高精度 高精度
感知距離 幾十米 可達200米以上 可達200米以上 一般2米以內
行人、物體識別 通過AI算法識別,但難 以識別非標準障礙物 難以識別 3D建模,易識別 可識別
路標識別 可識別 無法識別 無法識別 無法識別
惡劣天氣 易受影響 不受影響 易受影響 不受影響
溫度穩定性
運行速度測量能力 一般
光照 除夜視紅外都影響 不受影響 不受影響 不受影響
算法技術成熟度 較高 一般
成本 一般 較高
自動駕駛主要應用 場景 車道偏離預警、車道保 持系統、盲區監測系 統、前車防撞預警、交 通標志識別、交通信號 懂識別、全景泊車 自適應巡航控制系 統、自動剎車輔助 系統 實施建立車輛周邊 環境的三維模型 泊車輔助







全球主要人形機器人的控制解決方案匯總

本田 ASIMO由四個運行著 VxWorks 實時操作系統的處理器構成;歐洲 ICUB使用名為 ARCHER 的學習型算法體系;特斯拉 Optimus用Optimus 的神經網絡

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人形機器人整體構造及成本拆解:執行系統較為關鍵

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人形機器人BOM拆解分析-三大核心部分

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中國人形機器人研發團隊-24支機器人團隊介紹

國防科技大學Blackman;哈爾濱工業大學HIT Humanoid; 理工匯童;浙江大學悟空;優必選WalkerX、優悠;小鵬汽車PX5;達闥科技XR-4;北京鋼鐵俠

工控&機器人系列深度-人形機器人空心杯電機:迎國產替代機遇

全球空心杯市場規模從2021年的6.75億美元增長至2025年的9.36億元,CAGR為8.52%。2021年全球空心杯電機市場規模僅占微特電機的1.73%

人形機器人擎天柱Optimus只申請外觀設計專利(共 5 件)

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2023人形機器人技術專利分析報告-技術范圍、核心權利人及相關產品、專利數據

技術當前發展階段及趨勢:指出技術進入穩定發展階段,本體結構、智能感知、運動控制是熱點;提供了對人形機器人技術發展、產業布局、市場趨勢和未來方向的深入見解

軟體手的多模態感知 Advanced Functional Materials

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