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構(gòu)建新型“三線”人機(jī)關(guān)系:人機(jī)協(xié)作,人機(jī)共生,人在機(jī)器之上是底線

來源:--      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/12/7      主題:其他   [加盟]

在諸多變革特別是機(jī)遇的背景下,人們需要建立起新型的“三線”人機(jī)關(guān)系觀。

⊙人機(jī)協(xié)作是基準(zhǔn)線。

新一輪 AI 大潮下,人機(jī)共存、人機(jī)交互已成為人類需要面對的現(xiàn)實(shí),人機(jī)之間的競爭以及可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾也難以避免。然而,也無需過于悲觀,因?yàn)槟壳?AI 所代表的機(jī)器智能僅僅是人類的工具或幫手,它按照人類設(shè)定的程 序默默地協(xié)助人類開展工作。在這一關(guān)系中,AI 負(fù)責(zé)信息處理、初步分析和輔助執(zhí)行,能夠幫助人類減輕繁重的工作 負(fù)擔(dān),讓人類有更多時(shí)間去關(guān)注更G價(jià)值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。

以人機(jī)協(xié)作為基準(zhǔn),融合了 AI 和人的混合智能,將 AI 技術(shù)的分析和自動(dòng)化能力與人類智能相結(jié)合,形成了一項(xiàng)強(qiáng)大 的技術(shù),可實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效。

⊙人機(jī)共生是趨勢線。

從某種程度而言,伴隨著生成式 AI 技術(shù)的到來,人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“人機(jī)物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時(shí)代。未來, 人類與 AI 之間的融合、進(jìn)化和共生之路有望開啟。在這一進(jìn)程中,AI 將不僅僅是一個(gè)計(jì)算工具,還將扮演人類合作 者的角色,執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù),甚至協(xié)助人類進(jìn)行決策。與此同時(shí),人類也在與 AI 的交互中發(fā)生變化。例如,當(dāng) 前端側(cè)模型的優(yōu)化正在改變?nèi)伺c移動(dòng)設(shè)備的交互方式,而更G階的智能體交互(如陪伴型、融入型、替身型、交互型) 正在為人們創(chuàng)造全新的體驗(yàn),擴(kuò)展人類能力,甚至實(shí)現(xiàn)“超能力替身”,完成以往無法完成的任務(wù)。

⊙“人在機(jī)器之上”是底線。

從人機(jī)關(guān)系的角度來看,關(guān)鍵在于始終堅(jiān)持“人是目的”的立場,確立以人為中心的“人本原則”,基于人類的基本立 場、價(jià)值原則和“底線倫理”來設(shè)計(jì)治理 AI,讓 AI 擁抱并對齊(AI alignment)人類的價(jià)值觀。


新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類社會(huì)治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好,財(cái)務(wù)狀況以及市場動(dòng)態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進(jìn)一步 加劇了他們的孤獨(dú)感和焦慮感;每個(gè)人都可以在這個(gè)與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生活中的 AI

結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個(gè)任務(wù),并主動(dòng)提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強(qiáng)大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個(gè)階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時(shí)代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

人形機(jī)器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動(dòng)力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

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厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系,通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰(zhàn),展望思維智 能和行動(dòng)智能融合的未來發(fā)展趨勢

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深入分析了全球存儲(chǔ)行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說,存儲(chǔ)行業(yè)的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
 
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