伴隨數(shù)字化進程的加快，人工智能成為引L未來世界發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。近年來，各國政府、科研教育機構(gòu)、科技企業(yè)及專家學者紛紛加入到推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度不斷加深。
近年來，人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，其對經(jīng)濟社會發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式變革將產(chǎn)生重大影響。范圍內(nèi)美國、歐盟、英國、日本、等和地區(qū)均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)新興應(yīng)用不斷落地。根據(jù)Deloitte報告預測，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017-2025年復合增長率32.10%，呈現(xiàn)較快增長走勢。
尚普研究院根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家，累計融資總額超過2,500億美元。其中，美國擁有AI相關(guān)企業(yè)達到4,171家，累計融資金額達到1,601.9億美元，在公司數(shù)量和融資規(guī)模上均位居世界位；擁有1,275家AI公司，融資總金額為470.7億美元，位居世界第二位。英國、印度、加拿大等也各自擁有百余家AI公司，AI企業(yè)數(shù)量排名前10位的占總數(shù)的78.3%，累計融資金額則達到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等。
附件：2022人工智能全景報告！AI芯片火爆，元宇宙、生命科學深度融合
盤點了神經(jīng)科學、認知科學、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
政策層面,國內(nèi)外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐不斷深入
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價值思考
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎(chǔ)運營的新關(guān)鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準發(fā)布,有效促進人工智能訓練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展,人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進
綱要指出,要建設(shè)面向社會主義現(xiàn)代化的知識產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門類齊全,結(jié)構(gòu)嚴密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權(quán)立法
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著:一是創(chuàng)新能力不斷增強,二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,三是融合應(yīng)用不斷深 入,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標準的引領(lǐng)
預測未來人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問題，并提出措施建議
白皮書旨在探討以深度學習技術(shù)為主要驅(qū)動力的人工智能發(fā)展狀況、技術(shù)創(chuàng)新重點與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，推動我國人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
以虛擬現(xiàn)實VR（包含增強現(xiàn)實AR）為代表的未來視頻，正在成為工業(yè)數(shù)字孿生、沉浸式教學等傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級與長短視頻領(lǐng)域的重點發(fā)展路徑
推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、標識解析、平臺和安全標準制定，大力開展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的標準研究，支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)等行業(yè)應(yīng)用標準制定
