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依托計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),為餃子品控安上智慧之“眼”

來源:愛分析      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

某餐飲連鎖企業(yè)是國(guó)內(nèi)知名的水餃餐飲連鎖公司,總部管理機(jī)構(gòu)設(shè)于遼寧大連。目前,該餐飲企業(yè)在全國(guó)40多 個(gè)城市擁有700多家連鎖門店,員工8000多人。

發(fā)展至今,該餐飲企業(yè)所有門店都為直營(yíng),為的是能夠控制水餃出品的品質(zhì)。而當(dāng)該餐飲企業(yè)在往南方擴(kuò)展后, 由于南方鮮有吃餃子的飲食習(xí)慣,出現(xiàn)了南方門店的餃子品質(zhì)和北方門店有較明顯差距的狀況。為了嚴(yán)格統(tǒng)一 不同地域門店出品的水餃的質(zhì)量,該餐飲企業(yè)初釆取了神秘訪客的方式對(duì)門店進(jìn)行抽查。但由于其門店眾多, 該餐飲企業(yè)只能不斷加大神秘訪客的抽查密度,終付出了G昂的時(shí)間和人力成本,但收效并未達(dá)到預(yù)期。

在此背景下,該餐飲企業(yè)決定引入數(shù)字化技術(shù)對(duì)水餃品質(zhì)進(jìn)行管理。具體而言,該餐飲企業(yè)希望對(duì)每一份經(jīng)過 出餐口的餃子都進(jìn)行拍照,并利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)餃子圖像進(jìn)行分析,判斷和管理水餃的品質(zhì)。然而,不同 于常規(guī)的工業(yè)質(zhì)檢,“餃子質(zhì)檢”是一個(gè)創(chuàng)新性的應(yīng)用場(chǎng)景,業(yè)內(nèi)尚無成熟的解決方案。

餃子質(zhì)檢落地后的價(jià)值與效果

,通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào) 告,了解每家店每天甚至每個(gè)時(shí)間段的餃子的品質(zhì)情況,具體到合格與不合格的餃子的數(shù)量,從而提G了該餐飲企業(yè)對(duì)餃子品質(zhì)管理的效率。

第二,該方案目前已在該餐飲企業(yè)大部分門店推廣使用,有效識(shí)別了水餃飽滿、擺盤等問題,識(shí)別準(zhǔn)確率在90% 以上,其門店的菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%。

餃子質(zhì)檢項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)感知現(xiàn)實(shí)世界中各種情形,并將其數(shù)字化,為企業(yè)解決各種業(yè)務(wù)問題提供了有效的技術(shù)手段。 隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)中的加速落地,計(jì)算機(jī)視覺也將被應(yīng)用在更廣泛的場(chǎng)景中,甚至無所不在。而在用計(jì)算機(jī) 視覺技術(shù)解決具體的業(yè)務(wù)問題時(shí),企業(yè)要重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)、算法和冷啟動(dòng)成本三方面的問題:

1) 數(shù)據(jù)方面的問題主要涉及數(shù)據(jù)釆集和數(shù)據(jù)標(biāo)注。在數(shù)據(jù)釆集階段,由于視覺場(chǎng)景通常差別很大,因此圖像數(shù) 據(jù)的釆集往往需要針對(duì)特定場(chǎng)景定制相應(yīng)的相機(jī)以確保圖像數(shù)據(jù)釆集的效果,并且要保證釆集的數(shù)據(jù)包含盡量 多面的情形。而在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段,企業(yè)先借助業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗(yàn),確認(rèn)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),確保不同的人標(biāo)注結(jié)果能 夠一致,并且算法能夠識(shí)別和區(qū)分這些標(biāo)準(zhǔn)。

2) 對(duì)于算法的選擇,企業(yè)可以結(jié)合標(biāo)注數(shù)據(jù)的各種標(biāo)準(zhǔn),選擇不同算法多做測(cè)試,根據(jù)測(cè)試結(jié)果選擇有效的標(biāo) 準(zhǔn)的同時(shí),也確認(rèn)效果更優(yōu)的算法。

3) 初期為了降低冷啟動(dòng)成本,企業(yè)可以用少量數(shù)據(jù)讓模型達(dá)到可用狀態(tài)即上線,后續(xù)再收集更多長(zhǎng)尾情況的數(shù) 據(jù),對(duì)模型進(jìn)行更新和優(yōu)化。


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