1. 本次講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一，聚焦提示詞工程與產業實踐兩大核心模塊，延續前序對AIGC底層邏輯的探討，系統拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業技術背景即可掌握AI提效的核心路徑。
2. 本次講座先介紹DeepSeek-R1 的顯著優勢，包括創將模型思考過程可視化，也為后續其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各L域專家思維賦能于日常學習、工作和生活。
3. 值得關注的是本次講座直面市場上對 DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀，通過簡單有效的提示詞技巧，代入多種垂直L域及生活場景，幫助大家突破工具表層應用，真正實現人機智能的價值共振。
4.為了便于大家更加G效的學習、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次講座還提供了《人工智能通識教程（微課版） 》參考學習書籍和相關的視頻（B站的思睿觀通）
直接使用DeepSeek的三種方法
在軟件系統中調用官方API、模型微調、直接使用。 前
兩種涉及到IT技術比較多。這里講的是直接使用的三種方法，適合普通用戶
DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單，提示詞讓對話質量提升立竿見影，適合所
有層J使用者快速上手。
DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型，是一種推理模型。相比較
于傳統的生成模型，使用DeepSeek R1模型時的提示詞技巧有較大的變化。
附件：DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質量提升立竿見影
進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制，旨在幫助讀者突破工具應用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后，介紹如何科學選擇與高效使用 AI 工具，為大家提供更具深度與實用性的應用場景的指導，給聽眾帶來更落地的AI應用價值
基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑，讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出，從而追蹤模型的決策過程，減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現有壁壘的應用和消費端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動數據和多階段訓練流程,開源的蒸餾模型在推理基準測試中創下新紀錄,驗證了純強化學習在 LLM 中顯著增強推理能力的可行性
輕量化架構配合量化剪枝技術，使Al推理首次真正突破硬件限制， 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學團隊介紹了DeepSeek的功能、應用場景和使用方法，并提供了關于如何高效利用AI模型的深入指導;提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設計建議
可交互內容平臺的市場規模將達到500億元人民幣；AI伴侶有望打開百億級別的市場空間；全球互聯網社區的市場規模將達到1.5萬億美元；機器人的市場規模將達到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能，能夠實現多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業;AI搜索將采用更先進的加密技術，確保用戶數據的安全;從技術突破到應用場景拓展
新碶街道創新性地引入了“無人機+AI”系統，實現了對城市綜合執法的智能升級,實現全天候無人值守,全流程自動作業,拓展了非現場執法的新模式,提升了執法效率與精度
利用機器學習算法進行設備健康監測與故障預測，保障 航行安全并降低維護成本;實現了從傳統人工操作向自動化作業的重大轉變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業能力
實現了對交通流量的實時監控與調控，優化了交通信號控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和事故風險,可以自動識別八大類 28 種公路病害，準確率提升至 90%以上
智能客服機器 人可以即時響應客戶咨詢,解決常見問題;利用大數據分析預測客戶需求,定制個性化的服務體驗,增強 了用戶體驗,使得服務更加便捷,精準且高效
